Karon nga ang kalibutan hinay-hinay nga nagbukas pag-usab gikan sa Covid-19 nga pag-lock, wala pa naton nahibal-an ang potensyal nga epekto niini sa dugay nga panahon.Usa ka butang, bisan pa, mahimong nausab hangtod sa hangtod: ang paagi sa pag-operate sa mga kompanya, labi na kung bahin sa teknolohiya.Ang industriya sa agrikultura nagpahimutang sa kaugalingon sa usa ka talagsaon nga posisyon aron mabag-o ang paagi sa paglihok niini sa bag-o ug naa na nga mga teknolohiya.
Ang COVID-19 Pandemic Nagpadali sa Pagsagop sa AI Technology
Sa wala pa kini, ang pagsagop sa mga teknolohiya sa AI sa agrikultura nagtaas na, ug ang pandemya sa Covid-19 nagpadali lamang sa pagtubo.Ang pagkuha sa mga drone isip usa ka pananglitan, ang mga bertikal nga aplikasyon sa natad sa mga drone sa agrikultura misaka sa 32% gikan sa 2018 ngadto sa 2019. Gawas sa kagubot sa sayong bahin sa 2020, apan sukad sa tunga-tunga sa Marso, nakakita gayud kami og 33% nga pagtaas sa paggamit sa drone sa agrikultura sa US lang.
Ang mga propesyonal sa pang-agrikultura dali nga nakaamgo nga ang pagpamuhunan sa mga solusyon sa data sa drone mahimo gihapon nga makahimo og hinungdanon nga trabaho sama sa pagsurbi sa uma ug pagsabwag gikan sa layo, samtang gitipigan nga luwas ang mga tawo.Kini nga pagtaas sa automation sa agrikultura magpadayon sa pagduso sa kabag-ohan sa industriya sa post-COVID-19 nga panahon ug mahimo’g himuon nga labi ka maayo ang mga proseso sa panguma.
Smart nga pagtanum, paghiusa sa mga drone ug makinarya sa agrikultura
Usa sa mga kalihokan sa agrikultura nga lagmit nga molambo mao ang proseso sa pagpanguma.Sa pagkakaron, ang drone software mahimong awtomatik nga magsugod sa pag-ihap sa mga tanom sa dili madugay human kini mogawas gikan sa yuta aron masusi kon gikinahanglan ba ang pagtanom pag-usab sa maong lugar.Pananglitan, ang tool sa pag-ihap sa AI sa DroneDeploy mahimong awtomatik nga mag-ihap sa mga punoan sa prutas ug makatabang usab nga masabtan kung unsang mga liso ang labing maayo sa lainlaing klase sa yuta, lokasyon, klima, ug uban pa.
Ang software sa drone nagkadaghan usab nga gisagol sa mga gamit sa pagdumala sa kagamitan aron dili lamang makit-an ang mga lugar nga adunay ubos nga densidad sa tanum, apan gipakaon usab ang datos sa mga magtanum alang sa pagtanum.Kini nga AI automation mahimo usab nga maghimo mga rekomendasyon kung unsang mga liso ug mga tanum ang itanom.
Base sa datos gikan sa milabay nga 10-20 ka tuig, ang mga propesyonal sa agrikultura makadeterminar kung unsang mga klase ang labing maayo sa gitagna nga mga kondisyon sa klima.Pananglitan, ang Farmers Business Network sa pagkakaron naghatag ug susamang mga serbisyo pinaagi sa popular nga mga tinubdan sa datos, ug ang AI adunay katakus sa pag-analisar, pagtagna ug paghatag ug agronomic nga tambag nga mas intelihente ug tukma.
Gi-reimagine ang mga panahon sa pananom
Ikaduha, ang ting-ani sa kinatibuk-an mahimong mas episyente ug malungtaron.Sa pagkakaron, ang mga galamiton sa AI, sama sa mga sensor ug estasyon sa agrometeorological, makamatikod sa lebel sa nitroheno, mga problema sa kaumog, mga sagbot, ug mga espesipikong peste ug sakit sa mga natad sa surbey.Kuhaa ang Blue River Technology isip usa ka pananglitan, nga naggamit sa AI ug mga camera sa sprayer aron makit-an ug target ang mga pestisidyo aron makuha ang mga sagbot.
Kuhaa ang Blue River Technology isip usa ka pananglitan, nga naggamit sa AI ug mga camera sa sprayer aron makit-an ug target ang mga pestisidyo aron makuha ang mga sagbot.Kauban sa mga drone, epektibo kini nga makatabang sa pag-ila ug pag-monitor sa mga problema sa kini nga mga site sa umahan, ug dayon awtomatiko nga ma-aktibo ang katugbang nga mga solusyon.
Pananglitan, ang drone mapping makamatikod sa kakulangan sa nitroheno ug dayon magpahibalo sa mga fertilization machine nga motrabaho sa gitudlo nga mga lugar;Sa susama, ang mga drone mahimo usab nga makamatikod sa kakulang sa tubig o mga problema sa sagbot ug makahatag og impormasyon sa mapa ngadto sa AI, mao nga espesipiko lamang nga mga kaumahan ang gipatubigan O ang direksyon lamang nga pag-spray sa herbicide sa mga sagbot.
Ang pag-ani sa uma mahimong mas maayo
Sa katapusan, sa tabang sa AI, ang pag-ani sa ani adunay potensyal nga mahimong mas maayo, tungod kay ang han-ay sa pag-ani sa mga umahan nagdepende kung unsang mga umahan ang adunay una nga mga tanum nga hinog ug malaya.Pananglitan, ang mais kasagarang kinahanglang anihon sa lebel sa kaumog nga 24-33%, nga adunay labing taas nga 40%.Kadtong wala nahimong yellow o brown kinahanglan nga mekanikal nga mamala human sa pag-ani.Ang mga drone makatabang sa mga tigpananom sa pagsukod kung unsang mga umahan ang labing maayo nga nauga ang ilang mais ug mahibal-an kung asa una mag-ani.
Dugang pa, ang AI inubanan sa lain-laing mga baryable, modeling ug seed genetics mahimo usab nga makatagna kung unsang mga lahi sa binhi ang una nga anihon, nga makawagtang sa tanan nga pagtag-an sa proseso sa pagtanum ug tugotan ang mga tigpananom sa pag-ani sa mga tanum nga mas episyente.
Ang kaugmaon sa agrikultura sa panahon sa post-coronavirus
Ang pandemya sa COVID-19 sa walay duhaduha nagdala mga hagit sa agrikultura, apan nagdala usab kini daghang mga oportunidad.
Si Bill Gates kas-a miingon, "Kanunay namon nga gipalabi ang pagbag-o sa sunod nga duha ka tuig ug giminusan ang pagbag-o sa sunod nga napulo ka tuig."Samtang ang mga pagbag-o nga atong gitagna mahimong dili mahitabo dayon, sa sunod nga dosena ka tuig Adunay daghang mga posibilidad.Makita nato ang mga drone ug AI nga gigamit sa agrikultura sa mga paagi nga dili nato mahunahuna.
Sa 2021, kini nga pagbag-o nahitabo na.Ang AI nagtabang sa paghimo sa usa ka post-COVID nga panguma nga kalibutan nga mas episyente, dili kaayo mausik, ug mas maalamon kaysa kaniadto.
